今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

欧元区通胀虽有缓解 央行降息步伐仍将审慎

欧洲央行管理委员会委员马里奥·森特诺（Mario Centeno）表示，尽管欧元区通胀率近期有所回落，但央行仍需谨慎行事，将利率调整至既不刺激经济也不抑制经济增长的水平。这暗示欧洲央行可能不会在短期内再次降息。

通胀虽有缓解 但仍处于高位

5月份，欧元区通胀率录得8.6%，较前一个月有所下降，但仍处于历史高位。能源价格飙升是通胀上升的主要原因。此外，食品价格的上涨也加剧了通胀压力。

经济数据将指引央行行动

森特诺表示，经济数据将显示通胀将以多快的速度回落，以及经济如何对更宽松的货币政策做出反应。他指出，央行需要密切监测通胀和经济形势，并在必要时采取行动。

市场预期央行将进一步降息

尽管森特诺的言论暗示央行可能放缓降息步伐，但市场仍普遍预期欧洲央行将在今年晚些时候进一步降息，以刺激经济增长。

新的标题：

欧元区通胀虽有缓解 央行降息步伐仍将审慎

文章内容扩充：

• 除了能源和食品价格之外，供应链瓶颈也是推高通胀的因素之一。
• 欧洲央行将密切关注劳动力市场状况，以评估通胀风险。
• 一些经济学家认为，欧洲央行可能需要在今年晚些时候再次降息，以避免经济衰退。

文章来源：

• 欧洲央行的Centeno：随着通胀逐步回落 利率行动必须审慎